INTERACT
NICOLASHIAN.SYS
NICOLASHIAN.SYS // v3.2 • ADS @ UNICEUB (BRASÍLIA, DF)

PORTFÓLIO NICOLAS HIAN
REAL GITHUB REPOS.
& CYBER-AI LABS.

Portfólio interativo de Nicolas Hian (github.com/NicolasHian), estudante de Análise e Desenvolvimento de Sistemas no UniCEUB. Apresentando meus 06 principais repositórios públicos do GitHub com as especificações exatas dos READMEs e 05 laboratórios locais em andamento (Rede Neural do Zero, LGPD, MLOps Docker/FastAPI, SOC Wazuh SIEM e Pentest/AppSec).

Explorar Todos os 11 Projetos ↓
REPO 01 // PYTHON
Salão de Festas ↗
REPO 02 // C & C++
9 Projetos C/C++ ↗
REPO 04 // SQL 3FN
avan-o_trabalho ↗
GITHUB_MANIFEST // v3.2
11 ENGINES ACTIVE
01–06 GITHUB REPOS REAIS: READMEs Sincronizados
01.ProjetoV1-calculadora-salao-de-Festas
02.linguagem-C-inicio- (9 Projetos C/C++)
03.Java-codigo-simples- (Cadastro & IMC)
04.avan-o_trabalho (Spotify 15 Entidades)
05.Pratica (Sliding Window & Fluxo Registral)
06.Rag-Chatbot-Function-Calling (RAG & Cosseno)
07–11 LABS EM ANDAMENTO: 05 Labs Locais (Fora do GitHub)
[COMO EXPLORAR]: Mova o cursor sobre os 11 simuladores Canvas abaixo ou clique em INSPECIONAR README & CÓDIGO para ver a documentação e código-fonte de cada repositório.

PORTFÓLIO DE ENGENHARIA // 11 PROJETOS COM ANIMAÇÃO DEDICADA

Clique em "INSPECIONAR README & CÓDIGO" para ler o README completo de cada projeto

PARTE 01 // REPOSITÓRIOS GITHUB REAIS (github.com/NicolasHian) — PROJETOS 01 A 06

Meus 6 Melhores Repositórios Publicados no GitHub com Descrições Fiéis dos READMEs

Ver Todos no GitHub ↗
01 // ProjetoV1-calculadora-salao-de-Festas GITHUB REPO • PYTHON / FLASK & WEB

Calculadora & Orçamentação Automatizada — Salão de Festas (Espaço Bem Me Quer)

github.com/NicolasHian/ProjetoV1-calculadora-salao-de-Festas

Sistema web e motor de cálculo desenvolvido para automatizar orçamentos de eventos no Salão de Festas (Espaço Bem Me Quer — ambientes Garden e Villa). Calcula automaticamente valores por número de convidados, dia da semana/sazonalidade, pacotes de serviços e adicionais, fundamentado em análise competitiva de +20 concorrentes do setor de eventos no DF.

STATUS NO GITHUB: PUBLICADO • PRODUÇÃO COMERCIAL
Python / Flask HTML5 / CSS3 / JS Garden & Villa Benchmark +20 Espaços
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ENGINE_01 // 3D ISOMETRIC VENUE & DYNAMIC PRICING CURVE CONVIDADOS: 180 | GARDEN: R$ 17.140
INTERAÇÃO: Mouse X ajusta Convidados (50–350) | Mouse Y alterna pacotes Garden & Villa REAL-TIME QUOTE
02 // linguagem-C-inicio- GITHUB REPO • C / C++ (9 PROJETOS PRÁTICOS)

Primeiros Passos na Programação em C e C++ — 9 Projetos Completos

github.com/NicolasHian/linguagem-C-inicio-

Repositório documentado com foco na evolução prática em C e C++, reunindo 9 projetos estruturados no README que vão desde entrada/saída de dados, operadores aritméticos e desvios condicionais até sistemas completos de console: Jogo da Forca interativo, Sistema de Caixa/PDV, Sistema de Mercado/Estoque, Calculadora de Notas Acadêmicas e Gerenciador de Pedidos.

ESTRUTURA DO README: 09 SISTEMAS C/C++ DOCUMENTADOS
C / C++ Console Jogo da Forca Caixa PDV & Mercado Structs, Arrays & Loops
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ENGINE_02 // 9-NODE C/C++ EXECUTION & MEMORY MATRIX ACTIVE MODULE: [09] JOGO DA FORCA
INTERAÇÃO: Passe o mouse sobre a matriz 3x3 para inspecionar os 9 projetos C/C++ e blocos Stack/Heap GCC / G++ RUNTIME
03 // Java-codigo-simples- GITHUB REPO • JAVA OOP & VALIDAÇÃO

Sistema de Cadastro de Usuário & Cálculo de IMC em Java

github.com/NicolasHian/Java-codigo-simples-

Aplicação desenvolvida em Java focada em Programação Orientada a Objetos (POO), entrada estruturada de dados via Scanner e tratamento de regras de negócio. Realiza o cadastro completo do usuário (Nome, CPF, Idade, Peso e Altura) e executa o cálculo automatizado do Índice de Massa Corporal (IMC = peso / altura²), retornando o diagnóstico antropométrico segundo a tabela da OMS.

ESTRUTURA DO README: JAVA JDK + SCANNER + TABELA OMS
Java OOP (JDK) java.util.Scanner Cadastro CPF/Idade Cálculo IMC (OMS)
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ENGINE_03 // JAVA JVM BIOMETRIC & IMC TELEMETRY ENGINE PESO: 74kg | ALTURA: 1.76m | IMC: 23.89
INTERAÇÃO: Mouse X simula Peso (45kg–120kg) | Mouse Y simula Altura (1.50m–2.00m) na JVM WHO BIOMETRIC GRID
04 // avan-o_trabalho GITHUB REPO • SQL / DER & NODE.JS

Modelagem de Banco de Dados Relacional (Estilo Spotify) & Automação Técnica

github.com/NicolasHian/avan-o_trabalho

Projeto acadêmico de Engenharia de Dados e Análise e Desenvolvimento de Sistemas (UniCEUB) compreendendo a modelagem completa de um sistema de streaming musical estilo Spotify. Conta com 15 entidades em 3ª Forma Normal (3FN), 13 tabelas associativas (N:N), 22 requisitos funcionais mapeados e geração programática de documentação técnica em padrão ABNT (.docx) via Node.js.

ARQUITETURA DE DADOS: 15 ENTIDADES • 13 TABELAS N:N • 3FN
SQL / DER 3FN 15 Entidades + 13 N:N Node.js (docx ABNT) 22 Requisitos
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ENGINE_04 // 15-ENTITY RELATIONAL DER GRAPH & SQL JOIN SELECT * FROM USUARIO JOIN FAIXA
INTERAÇÃO: Passe o mouse pelos nós para destacar chaves PK/FK e propagar pacotes SQL JOIN ABNT DOCX ENGINE
05 // Pratica & Fluxo de Registragem GITHUB REPO • ALGORITMOS, SLIDING WINDOW & ENG. REQUISITOS

Prática de Algoritmos (O(n)) & Sistema de Automação de Fluxo Registral

github.com/NicolasHian/Pratica

Repositório dedicado à prática intensiva de lógica de programação, estruturas de dados, otimização de algoritmos com técnica de Sliding Window (Janela Deslizante em O(n)) para desafios do HackerRank, além de engenharia de requisitos, diagramas de fluxo e modelagem de automação de fluxo de registragem cartorária (Ofício de Registro de Dois Irmãos/RS).

COMPLEXIDADE & MODELAGEM: SLIDING WINDOW O(n) + WORKFLOW BPMN
Sliding Window O(n) HackerRank Challenges Eng. de Requisitos Fluxo Registral Cartorário
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ENGINE_05 // SLIDING WINDOW [L..R] O(n) + REGISTRY STATE MACHINE WINDOW [L..R] SUM: 194 | STATE: REGISTRO OK
INTERAÇÃO: Deslize o mouse horizontalmente para mover a janela [L..R] O(n) e avançar o fluxo registral O(n) + STATE MACHINE
06 // Rag-Chatbot-Function-Calling GITHUB REPO • PYTHON / RAG & FUNCTION CALLING

Assistente RAG com Embeddings Vetoriais e Busca Semântica por Similaridade de Cosseno

github.com/NicolasHian/Rag-Chatbot-Function-Calling

Assistente inteligente que ingere documentos técnicos, divide em chunks, gera embeddings vetoriais e executa busca semântica por similaridade de cosseno (cos(θ)) antes de enviar o contexto ao LLM para eliminar alucinações.

STATUS NO GITHUB: PUBLICADO • RAG + BUSCA SEMÂNTICA
Vector Embeddings Cosine Similarity cos(θ) Grounded LLM Context Function Calling
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ENGINE_06 // 3D SEMANTIC VECTOR LATENT SPACE (TOP-K COSINE) TOP-1 MATCH: cos(θ) = 0.948
INTERAÇÃO: Seu cursor funciona como a Query Vetorial conectando os Top-5 chunks semânticos TOP-K RETRIEVAL
PARTE 02 // PROJETOS EM ANDAMENTO (LABS LOCAIS — NÃO NO GITHUB AINDA) — 07 A 11

Laboratórios Locais em Construção: Rede Neural do Zero, LGPD, MLOps, SOC Wazuh & Pentest/AppSec

Estes 5 projetos práticos estão em desenvolvimento ativo no meu ambiente local de estudos e ainda não foram publicados no meu GitHub. Cada laboratório conta com simulação interativa própria e inspeção de arquitetura.

🚧 EM ANDAMENTO • LAB LOCAL (FORA DO GITHUB)
07 // MENTOR ML — REDE NEURAL DO ZERO 🚧 EM ANDAMENTO • LAB LOCAL (FORA DO GITHUB)

Perceptron Multicamadas (MLP) Construído 100% do Zero em Python & NumPy

Forward Pass, ReLU/Sigmoid, Cross-Entropy Loss e Backpropagation na Mão

Implementação de uma rede neural Perceptron Multicamadas (MLP) do zero em Python/NumPy sem usar PyTorch ou TensorFlow, programando multiplicação matricial no Forward Pass, ativações ReLU/Sigmoid, Cross-Entropy Loss e derivadas parciais da Regra da Cadeia (Backpropagation) na mão.

PROGRESSO DO LAB LOCAL: 65% CONCLUÍDO
Python + NumPy Puro Manual Backprop Gradient Descent
ENGINE_07 // LIVE NUMPY MLP FORWARD & BACKPROPAGATION EPOCH: 420 | LOSS: 0.0412
INTERAÇÃO: Mova o mouse para injetar estímulos na camada de entrada e propagar gradientes NUMPY MATRIX
08 // CHECKLIST LGPD — AUDITORIA & CONFORMIDADE 🚧 EM ANDAMENTO • LAB LOCAL (FORA DO GITHUB)

Diagnóstico Técnico e Matriz de Riscos para Adequação à LGPD (Lei 13.709/2018)

Bases Legais (Art. 7º), Direitos do Titular (Art. 18), Segurança (Art. 46) e RIPD

Ferramenta de diagnóstico técnico e matriz de riscos para adequação à Lei Geral de Proteção de Dados (Lei nº 13.709/2018), mapeando bases legais (Art. 7º), dados sensíveis (Art. 11), direitos do titular (Art. 18), controles de segurança/criptografia (Art. 46) e geração de RIPD.

PROGRESSO DO LAB LOCAL: 55% CONCLUÍDO
Lei 13.709/2018 (LGPD) Matriz de Risco & RIPD Art. 7º / Art. 18 / Art. 46
ENGINE_08 // LGPD COMPLIANCE RADAR & RISK MATRIX COMPLIANCE SCORE: 92% [ART. 46 OK]
INTERAÇÃO: Passe o mouse pelos setores do radar para auditar controles LGPD e criptografia RIPD SHIELD
09 // MLOPS PIPELINE — DOCKER + FASTAPI + CLOUD DEPLOY 🚧 EM ANDAMENTO • LAB LOCAL (FORA DO GITHUB)

Modelo ML Treinado Empacotado com Docker, Servido com FastAPI e Deploy Cloud

Serialização de Artefato, Validação Pydantic e Rotas /predict e /health

Pegar um modelo de Machine Learning treinado (.pkl / .joblib), criar API REST assíncrona com FastAPI e validação Pydantic, empacotar em container Docker otimizado e publicar em serviço de nuvem com healthcheck /health e inferência em /predict.

PROGRESSO DO LAB LOCAL: 45% CONCLUÍDO
Docker Container FastAPI + Uvicorn Pydantic + Cloud Deploy
ENGINE_09 // DOCKER + FASTAPI INFERENCE TELEMETRY PIPELINE HTTP 200 OK | LATENCY: 11.4ms
INTERAÇÃO: Mova o mouse para acelerar pacotes [JSON -> FastAPI -> Docker -> Model Predict] CONTAINER: HEALTHY
10 // SOC / BLUE TEAM LAB — SIEM WAZUH & HYDRA SSH 🚧 EM ANDAMENTO • LAB LOCAL (FORA DO GITHUB)

Lab SOC / Blue Team: Wazuh SIEM Monitorando Ataque Força Bruta SSH via Hydra

Primeiro SIEM Configurado do Zero em VMs • Investigação Rule ID 5712 / 5763 (MITRE T1110)

Primeiro laboratório prático de SIEM: montagem do Wazuh Server em uma VM monitorando outra VM Linux alvo sob ataque simulado de força bruta SSH via THC-Hydra, investigando logs /var/log/auth.log e alertas Rule ID 5712 / 5763 (MITRE ATT&CK T1110).

PROGRESSO DO LAB LOCAL: 60% CONCLUÍDO
Wazuh SIEM THC-Hydra SSH :22 Rule 5712 / 5763 (T1110)
ENGINE_10 // SOC SIEM SSH ATTACK TELEMETRY & ALERT INVESTIGATION ALERT RULE 5712 | MITRE T1110.001
INTERAÇÃO: Posicione o mouse para interceptar pacotes SSH maliciosos com o Wazuh Active Response LEVEL 10 ALERT
11 // PENTEST & APPSEC LAB — THM, HTB & OWASP JUICE SHOP 🚧 EM ANDAMENTO • LAB LOCAL (FORA DO GITHUB)

Pentest (TryHackMe / Hack The Box) + AppSec no OWASP Juice Shop com Snyk / SonarQube

Red Team (Pre Security / Complete Beginner / Starting Point) + SAST em Java, Node e React

Frente Red Team / Pentest: Trilhas "Pre Security" e "Complete Beginner" no TryHackMe + máquinas "Starting Point" no Hack The Box.
Frente AppSec: Usando minha base de ADS em Java, Node.js e JS/React para encontrar e corrigir vulnerabilidades no código do OWASP Juice Shop (SQLi, XSS, Broken Access Control) e auditar com Snyk / SonarQube (SAST).

PROGRESSO DO LAB LOCAL: 50% CONCLUÍDO
TryHackMe & HTB OWASP Juice Shop Snyk & SonarQube SAST Java / Node / React
ENGINE_11 // RED-TEAM NMAP/HTB RADAR & SAST CODE SCANNER SAST SCAN: CWE-89 SQLi PATCHED
INTERAÇÃO: Passe o mouse sobre os alvos para escanear portas THM/HTB e corrigir vulnerabilidades SAST THM / HTB / SAST
VERIFIED CREDENTIALS // FORMAÇÃO & CERTIFICAÇÕES

Formação Acadêmica, Repositórios Reais & Certificações

github.com/NicolasHian ↗
[01 // FORMAÇÃO & GITHUB] 2025 — 2027
UNICEUB — BRASÍLIA, DF

Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS)

Desenvolvimento prático em C/C++, Java OOP, Python/Flask, Node.js, JS/React, Modelagem Relacional 3FN e Otimização de Algoritmos.

PRODUÇÃO COMERCIAL

Espaço Bem Me Quer (Garden & Villa)

Autor do repositório ProjetoV1-calculadora-salao-de-Festas utilizado para automação real de orçamentos de eventos.

[02 // CYBERSECURITY & INFRA] CERTIFIED
Foundations of Cybersecurity
Google Career Certificates • 2026
GOOGLE
Technical Support Fundamentals
Google Career Certificates • 2026
GOOGLE
Cibersegurança Track
Santander Open Academy
SANTANDER
[03 // DEV, IA & SECURITY LABS] ACTIVE
GitHub Foundations & Workflow
Semana FATECS / TI UniCEUB
CEUB
Adapta IA & Engenharia Generativa
Automação, RAG & Produtividade
ADAPTA IA
THM + HTB + Wazuh SIEM + Snyk SAST
Blue Team, Red Team & AppSec
LABS
🛡️ PRIVACY BY DESIGN // LGPD LEI 13.709/18

Este portfólio utiliza telemetria anônima apenas para métricas de acesso e interação, com IP anonimizado em conformidade com o Art. 7º e Art. 46 da LGPD.